本文图片来源：中控技术
人工智能正在以前所未有的速度重塑千行百业。然而，在工业场景，AI真正落地最大的瓶颈不在算法，不在算力，而在于人——既懂工业机理、又懂AI技术，既能创新突破、又能解决实际工程问题的复合型、创新型人才。
这样的人才从哪里来？高校有理论、有方法，却缺真场景、真数据；企业有场景、有数据、有需求，却缺育人体系、缺教学经验。唯有校企携手，把真场景、真数据、真命题摆到学生面前，才能培养出工业AI真正需要的人才。
作为中国工业AI的领军企业，深耕流程工业三十余年的中控技术，在这件事上当仁不让。近日，2026第二届“中控杯”智能制造挑战赛总决赛在杭州成功举行，同期还举办了2026产教融合创新研讨会。从这场校校企企携手的活动来看，在工业AI人才培养这件事上，中控技术这次来“真”的了！
把产业“真”命题搬上赛场，以实战锻炼学生工程能力
相比去年首届，今年“中控杯”的规模实现了近十倍增长：赛事覆盖全国七大赛区，103所院校、352支队伍、累计超千人次报名参赛，最终来自50所学校的119支队伍、近400名青年学子脱颖而出，会战杭州白马湖国际会展中心，站上总决赛的舞台。第二届就有这样的号召力，答案就藏在一个“真”字里。
本届赛事设置工业大模型、外操无人化、机理建模、工控安全、孪生智控五大赛题，每一道题都不是凭空拟就的纸上考题，而是从流程工业一线提炼出的产业真命题。选手们要经历跑分比赛、现场调试、工控夺旗攻防对抗、现场答辩等实战环节的层层考验，还要走进中控科技创新体验中心，近距离触摸真实的工业AI技术体系，这正是“企业出题、高校解题、产业阅卷、实战育人”产教融合的完整闭环。
中控技术长期深耕流程工业，深切感受到AI在工业场景落地，急需人才需具备三项核心能力：一是面向新领域甚至无人区的创新能力，二是理论的实际应用落地能力，三是控制、AI与工业机理的融合能力。举办“中控杯”的初衷，就是搭建产业与高校双向联通的平台，培养复合型创新人才，让青年学子在产业真命题当中锤炼，在科技实战中拔节成长。
作为“中控杯”赛事的战略级合作伙伴，华为依托昇腾算力底座与AIPL（AI Practice LAB）全景解决方案，结合中控技术的时间序列大模型、真实工业场景、真实工业数据与深耕多年的行业实践转化为竞赛考题，打通从校园AI人才培养到产业实践落地的最后一公里。
“真”心感言，来自高校的广泛认可
“中控杯”的这份“真”，也赢得了高校院长们的真心认可。
东北大学信息科学与工程学院院长李鸿儒教授的话最为动情：“真实的工业场景与工业数据，把这些真的摆在同学面前，可以说这种不设防的开放，只有我们民族的企业才能这么干。学生得到真正的训练、真正的历练，这是学校教学中不可或缺的宝贵财富。”在他看来，这项比赛最大的价值不在于奖项，而是“埋下了一颗种子——让技术扎根工业，让创新服务于产业”，这番话，道出了“中控杯”区别于其他赛事的核心竞争力——它不是仿真模拟，而是把学生直接“扔进”了真实的产业战场。
李鸿儒教授 东北大学信息科学与工程学院院长
同济大学本科生院院长、启迪书院执行院长尹学锋教授，则从参赛学生身上看到了赛事最鲜活的效果。他赛后专门与来自同济大学国豪书院、启迪书院和电信学院的同学碰面交流，“从他们眼里闪出的光芒可以看到，他们真的特别喜欢这个比赛”。在尹学锋看来，这种发自内心的热爱已是对“中控杯”最大的肯定。作为每年都来的“老朋友”，他还特别珍视这个平台带来的同行交流：“每年可以看到来自企业的精英领导和高校同行，大家切磋人才培养改革的心得，激励着我和同济的老师们不断创新。”
尹学锋教授 同济大学本科生院院长、启迪书院执行院长
作为“中控杯”赛事承办方的代表，浙江大学控制科学与工程学院院长程鹏教授，更是把“中控杯”放在了更长远的时间维度上评价。他指出，参赛选手不只是比赛的参与者，也在反向推动校企共同打造的实训平台迭代打磨，“也许在不久的将来，这些平台，会成为教学和实践中随手可用的工具”。参赛学生今天在赛场的实战，正在为后来者铺就更坚实的成长阶梯。
程鹏教授 浙江大学控制科学与工程学院院长
笔者注意到，在颁奖典礼结束后，参赛学生们纷纷在舞台大屏前打卡合影，由于人数众多，现场自发有序的排起了队伍，那排队的“长龙”仿佛预示着工业AI的济济人才，正在登上高光舞台崭露头角……
直面“真”痛点，共探产教融合新路径
比赛同期，中控技术还举办了2026产教融合创新研讨会。论坛跳出竞赛本身，汇集企业专家与高校学者，围绕智能时代拔尖创新人才培养展开深度研讨，把赛场收获的实战经验，延伸到人才培养体系改革的顶层思辨。
中控技术在论坛开场就点破“真”痛点：复合型工业人才的培养，既不能完全托付高校课堂，也不能单纯依靠企业内部训练。高校需要看见产业一线正在发生的变革，企业也需要走进校园，双方共同破解“如何将工业真实需求融入教学”这道难题。
程鹏教授从学科源头探讨了“智能”的本质。他提到，人工智能与控制论本就是同源的，而浙江大学正在把具身智能设为新专业，并致力于将科研优势转化为育人资源。他强调，在智能时代，浙大控制学院的目标是回应“如何把会读书的人培养成有创造力的人”。
李鸿儒教授则直击人才培养的核心矛盾。他深刻地指出，复杂工程问题能力与创新能力是两回事，合起来才能成事。他坦言，能力的培养靠课堂讲不出来，只能靠练。正因如此，东北大学大力推行项目式课程，并坦言“真实场景的项目式课程需要更多像中控技术这样的企业来合作”。
尹学锋教授展示了富有创新性的教学改革。针对知识灌输、学科壁垒、考试评价、学段割裂四大传统制约，同济以国豪书院、启迪书院为载体推行“2+X+Y”培养范式。他还透露，同济大学将与国内龙头企业合作共建未来学习中心，打造项目课程和实践教学的新空间。
三位院长的共识高度一致：传统的知识灌输已行不通，唯有在真实场景中“练”，才能培养出真人才。而“中控杯”以及中控技术为产教融合所做的工作，恰恰提供了这个最稀缺的“练”的机会。
不止办赛：推动全链条产教融合“真”落地
中控技术对工业AI人才培养的“真”投入，不止于一场赛事。本次研讨会也彰显了一家工业AI企业在人才培养上的“长期主义”。
中控技术DCS已连续十五年蝉联国内市占率第一，并正加速向工业AI公司转型。公司率先发布的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，已在两百多个行业装置上落地应用；依托TPT+通用控制系统UCS(Universal Control System)深度融合的自主运行工厂系统AOP，正分阶段赋能行业迈向高阶自主运行。正是这些真产品、真技术、真场景，构成了校企合作的“源头活水”。
目前，中控技术已经明确五大产教融合抓手：一是与高校共建联合实验室，把前沿技术融入教学科研；二是持续迭代升级“中控杯”赛事，未来计划围绕AOP自主运行工厂增设全新赛道；三是开展暑期实践与工业AI Online项目，批量接待高校学生走进企业；四是联合高校编撰专业教材、开发分层课程，兼顾普通高校与职业院校需求；五是发挥产业桥梁作用，串联人才链、教学链、创新链、产业链。
在人才联合培养上，中控针对性设计了完整梯队：面向本科生推出“云梯计划”四年全周期阶梯式培养方案；面向研究生推出“三段式培养”，学生先在校理论学习，再进企业或联合实验室做项目制学习，最后完成毕业设计，此举已在东北大学设立的“中控班”中落地开花；面向职业院校则打造“产业学院”和“订单班”，实现“招生即招工、入校即入企”。此外，中控技术还设立科研合作基金，围绕工业前沿技术、工业机器人、工业软件开展联合攻关。
“真”担当成就“真”未来
一场赛事，汇聚103所院校、352支队伍；一场论坛，三位985院长与企业高管坦诚对话；一整套体系，从实验室共建、专业教材编写、暑期实践到“云梯计划”“中控班”、订单班，覆盖本科、硕士到职业教育的全链条——中控技术在工业AI人才培养上的布局，已经清晰可见。
“真”字的背后，是决心，更是投入。把真实数据“不设防”地开放给高校，把数百个装置的场景拿出来共建实验室，把最新的AOP自主运行工厂系统送进课堂，把赛事一年年办下去、把赛题一年年迭代——这既需要真金白银的投入，更需要开放共享的胸襟。这份胸襟，甚至跨越了国界——本届赛事的颁奖典礼上，沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAU）计算机学院的Daniel教授飞越万里专程道贺，KAU与中控技术是战略合作伙伴，双方已在“一带一路”国家战略引领下开展国际间的校企合作，Daniel教授的到来也见证了中控技术所打造的平台的国际辐射力。
Daniel教授 沙特阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAU）计算机学院
种下一颗种子，静待一片森林。经过产业真命题淬炼的青年人才，终将在中国智能制造的广阔舞台上挑起大梁。对于工业AI人才培养，中控这次，是来“真”的了，并且会一直“真”下去！
