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智能制造:从价值科技出发最终实现价值人文—— 工业价值链的成因与实现途径

www.cechina.cn2018.07.09阅读 4406

  在现实与未来之间
  第四次工业革命为各行业提供了机遇。对于所有的企业,工业4.0加速了企业家从关注产品的生产效率和销售转向关注商业模式的思考。这样的思考一方面是通过全产业的数字化互连互通,综合利用数据与预见分析,把产业从初级原材料和产品的加工制造过程中形成的产品链转向了产业链与价值生态链的衍生。另一方面则是企业从关注自身的管理出发,从关注产品和产业体系的完善,过渡到其商业模式在价值链的合作。
  “价值”是一切商业模式的支撑
  理解价值需要用一种新的思维方式。
  如果中兴危机让我们真切地感受了核心技术是传统产业价值链的高端的话,那么制造的全球化与全球化的制造决定着工业价值链的贫富分化依然在进行中。企业的价值就是为各种用户提供喜欢的产品和服务,让用户体验到价值。笔者相信在未来是用户交互体验至上的世界,掌握整条价值链核心技术、让资源性企业处于价值链系统的核心,成为价值链上的核心环节是所有企业管理层需要时时刻刻去思考的问题。 主导价值链所需要拥有的控制权与收益分配能力来自于价值的支持。 
  工业创新转型中,企业必须首先搞清楚究竟谁是你的用户?企业到底如何解决用户最关心的痛点?在搞清这两个最为基础的问题之后,我们的企业才能清楚转型的目的,以及以用户需求为转型的核心驱动,从而找到转型的途径。
  南怀瑾先生讲,疑要真疑,信要真信。 相信所有人都认同企业的核心目的是提升价值,给用户创造价值。而这一切需要企业具有真正的核心竞争力或者有去建立打造核心竞争力的勇气和毅力。跟风模仿、不尊重人才、急进主义造成了我们现在的企业根本不具备核心竞争能力去实现对机会的持续把握,要实现常青百年那几乎就不可能。
  没有技术优势、资金保障、销售渠道或者是优质的管理团队,不少企业和投资人,唯一孜孜不倦的就是用商业模式弥补,似乎企业任何一个弱点在发展中都可以通过商业模式化解。在笔者看来,商业模式应该是不同价值链的组群,其表象是不同的企业有不同的商业模式架构, 而商业模式的背后,一切都要回归到创造价值和优化价值链。这才是工业时代所有企业的实质和原点。
  价值链重构方能实现创新
  传统上来说,制造商主要生产具体的商品,通过销售将商品所有权转交给顾客从而获取价值。企业持续向客户提供价值,产品成为价值传递的载体,而非价值本身。制造商通过产品与客户保持联系,两者之间有了持续性直接沟通的新基础。企业开始将产品视为了解客户需求和满意度的窗口,而不再需要通过客户了解其对产品的需求及其运行状况。
  而随着工业4.0的出现及互联网等科技新生态的迅速普及,消费者对产品创新、质量、品类以及交付速度的需求发生了质的变化,这一变化正是市场个性化需求的根本原因。如今生产中采用高度自动化智能手段,其核心驱动基本都源自消费端的价值。因此,现代制造必须具备自我意识、自我预测、自适应对比、自主重配置以及自主维修等工业智能能力,才有可能实现全面个性化与创新。
  智能互联产品给这种长期的商业环境带来了翻天覆地的大改变,制造商通过使用产品数据,发挥其预知、减少和修正错误的能力,从而给产品性能和最优化服务带来了前所未有的影响。传统的所有权模式是一个客户从新的服务效率中获益,而全新的获取价值的商业模式是制造商保留所有权并全部承担产品运行和服务从而得以获取持续收益,也就是说产品即收益的模式。这样一来,因为成本降低了,制造商就能够得到由于产品性能和服务效益提升而随之带来的价值。


  产品作为服务模式的收益取决于定价和合同条款,这是议价能力中的一个功能。这种模式能提高客户的购买力,因为客户在合同期到了以后可以拿来交换,与永久所有权不同。产品分享,也就是产品作为服务模式的变形,其关注的是间断使用的产品能够被更有效地利用。客户在需要的时候使用产品并买单,其他的一切则由企业负责。产品共享正在向非移动产品领域渗透。企业也可以将产品作为服务和传统所有权这样两个极端进行混合,就像带保证书或服务条款的销售产品,服务合同能够让制造商内部顺畅,这样能够在服务效率中获取更多的价值。在基于性能的合同中,制造商出售产品会附带一份合同从而保证产品运行达到某种标准。这样一来,所有权被转让了,那么制造商有责任并承担产品性能的风险。
  企业可能会发现他们从智能互联产品中收集的数据,不止对于本企业的传统客户很重要,对其他方面的影响也不容小觑。除了企业所需的优化产品价值的数据,企业还会获取对其他方面同样有价值的额外数据。所以无论是哪种情况,都可能带来新的服务,甚至是新的企业。
  例如,一个产品元件性能的数据对这些元件的供应商来说可能很有价值。一个车队收集的驾驶条件或延误数据对其他司机来说可能也存在一定的价值。对物流系统操作员而言是这样,对道路修理员也是同样的。驾驶特点数据可能对车队或保险企业来说很有价值。
  在选择如何从产品数据中捕获新数据时,企业必须考虑到核心客户可能出现的反应。尽管其中不乏一些人并不关心如何利用其数据,其他人可能对数据的保密性和再利用有更高要求。企业将需要确定一些机制能够在一方面给第三方提供有价值的数据,在另一方面也不会疏远客户。比如,企业不会卖出个别客户的数据,但可能整合其采购模式、驾驶习惯或能源使用方面的数据。


  那么企业应该扩大其范围吗?智能互联产品不仅能够转变现有产品,而且可以拓宽行业界限。已独立或者已分离的产品能够成为相关产品优化系统的一部分,或是成为系统中的系统的组成部分。改变界限意味着行业内领先了数十年的企业可能会发现自己在更广阔的格局里扮演的仅仅只是一个配角而已。
  产品系统和系统中的系统的出现至少提供了两种企业范围的战略选择。第一便是企业是否应该向相关产品或系统中系统的其他部分扩展。第二个是在企业并不制造或控制所有部件的情况下,是否应该设法提供连接相关产品和信息的平台。企业有可能会受到更大机会的诱惑而涉足相关产品,但进入相关产品领域通常都会存在风险,也同时需要新的能力。所以,在踏入相关产品邻域之前,企业必须有明确的价值定位。通过共同设计相关产品以优化系统,如果出现了良好的提高性能的机会,那么就会对扩展产品范围很有吸引力。另一方面,若优化并不依赖于个体产品的设计,或许坚持自己的业务并对其他企业生产的相关产品保持开放式连接,对企业的发展前景也会更好。
  对整个产品体系运营和性能起核心作用的产品并拥有相关技术能力的生产企业,在进入相关产品和融入整个体系时处在了一个最有利的位置。而那些生产对整个体系不起关键作用的设备的企业,在承担着更为广泛的系统供应商的角色的时候,在客户眼中,其能力不足且信誉度较低。
  选择是否开发连接产品体系或系统中的系统的技术平台由几个相关问题决定。第一个是企业是否有集合必要的信息科技的技能与技术,这些技能与技术和产品设计与制造所要求的可能存在很大的差异。另一个关键问题是系统优化在哪里实现,“产品内部”优化涉及整合单个产品设计,从而使产品能够更好地运转。“产品外部”优化根据连接产品与其他信息的算法进行,产品自身即是模块化的。产品内部优化为向相关产品扩展和专有平台应用提供了强有力的理由。产品外部优化则更倾向于开放平台,而且这种平台可以由不生产产品的企业提供。
  价值科技是价值链转型的起点与基因
  从价值科技出发,服务价值经济,最终实现价值人文。
  智能互联产品的新功能、新能力将迫使公司的传统部门架构转型。这种转型以产品研发为起点,将辐射到整条价值链。随着智能互联产品的普及,传统职能边界正发生变化,全新的职能部门也会不断地涌现。
  产业结构仍在不断变化,公司要怎样取得持续的竞争优势?为了取得竞争优势,公司必须有自己的区别性特征,获得价格溢价,以比对手更低的成本运作,或二者兼而有之。这样一来,公司就能够得到比产业平均状况更高的收益率以及更好的发展。
  竞争优势的基础是运作效益。运作效益要求在价值链中采用最好的实践,包括最新的产品技术、生产设备以及最先进的销售团队模式、信息技术解决方案和供应链管理方法。在竞争中,这些更像是入场筹码。如果运营效率低下,却仍采用新的最佳实践,那么公司会在成本和质量方面落后于竞争对手。但运作效益并不是持续优势的源泉,那是因为竞争者们将实施同样的最佳实践,奋力赶上其步伐。
  公司必须确定独特的战略定位。运营效益是指将事情做好,战略定位则是指用不同的方式做事。公司必须选择如何为其客户创造独特的价值。公司需要做出取舍,要决定做什么,也要决定不做什么。
  智能互联产品定义了新的运营效益标准,极大提高了最佳实践的标杆。每家产品公司都必须决定如何将智能互联功能融入其产品。不单产品本身受到影响,转向智能互联产品的行动同时在价值链中创造了新的最佳实践。
  价值链的本质在于价值增值,只有做到价值的增值,才能够让企业真正拥有可持续发展的核心能力实现创新。 工业互联网可以让我们的产品、服务、公司与用户形成新的客户关系。物联网技术在互联网特别是移动互联网的推波助澜下,传统的产业价值链在设计、生产、物流、销售、市场或服务等各个环节都发生了重组。
  企业累计并分析了产品数据后,对于产品如何为客户创造价值已经有了新的见解,通过价值链分析后,有了更好的产品定位,在抓住这些特定领域的运行本质后,能够更有效地向客户传达产品价值。
  公司利用数据分析工具可以用更为精密的方法进行市场划分,可以对某个业务领域的关键活动进行详细了解,让产品和服务套餐为每个市场去提供更大的价值,为那些套餐定价以获得更大价值。当产品快速有效地通过软件以低边际成本定制时,这种方法最有效,从而提炼出更优的商业模式。
  数据基础建设是基石
  一个特定行业中的特定业务所产生价值的各项关键活动的多元组合,形成了我们的商业价值链,组成了商业的信息。对商业全过程数据的提炼主要体现以大数据、工业物联网、区块链等信息科技为基础的科技价值链,依托产业价值链、所最终形成的智慧运营创新,其基础是信息交换驱动价值交换。
  事物会自发从有序状态转化成无序状态。 从广泛意义理解,假如通过智能物联科技,把整个世界所能采集来的数据看成为一个封闭的系统的话,以熵增定律来看,数据的“熵”,即无序程度,就一定是与日俱增的。并且,在信息科技不同寻常的加速的现在与未来,这一切似乎无法避免!
  现在的企业比任何时候都需要数字化领导来带领公司实现商业目标。这个领导和团队要能理解营销和科技融合的真正含义,要能够传达融合的益处,要能理解数据的真正价值在于它告诉我们消费者想要什么,还有最重要的是消费者在做什么。
  互联网的连接性的本质促进了个性化体验,抛弃了静态的、放之四海皆准的单一体验。企业围绕着价值链展开的一系列活动,使企业业务有效运营。通过移动互联,分享经济更是这种连接的极致体验。因此,我们在数字化管理中,需要特别重视对事物的分析性探究,在思维模式上善用分析性思维。
  人工智能领域数学和算法的发现和发明是整个数据智能基础设施建设工作中的重中之重。在AI突飞猛进发展的同时,最缺少的是数据。恰恰今天的数据是处在垄断或半垄断的状态,这对AI的发展极为不利。


  机器学习的过程中我们目前最稀缺的就是实时、不间断、全维度产业链的数据。而这些数据除了先天性的技术采集难题,更多的是那些传统企业发展历程中所聚集的数据孤岛。
  数据的智能基础设施建设不仅仅是可以帮助我们的机器学习极大提高精确性和价值性。更为重要的是数据基础设施建设可以驱动经济社会的发展,帮助企业找准核心目标、聚焦关键任务、发挥核心优势,增强资产匹配风口的能力。
  实体经济是互联网经济的基础,数据是智能未来的基础。整个世界都在谈论数字转型与数字经济。数字转型是互联网经济落地途径,其重点在于借助互联网、数字共享平台增加了解业务驱动力,了解战略目标,了解自身转型的模式,定义与帮助企业理解差距和痛点。
  我们所面临的是整个人类共同的问题,强化数据智能基础设施建设,将所有与智能工业有关的要素重新整理,经受一次感性与理性的交叉检验,让企业走出同质化、低效益的困境,向智能时代共同迈进。
  从价值科技迈向生态价值
  制造业的“微笑曲线”不会因为“武藏曲线”的出现而消失。如果我们今天的企业做出更多的努力,我们比任何时候都更有可能回到价值链的基础。先进制造业的前提是智能制造,要实现这一远大目标需要脚踏实地,不断的努力,不存在任何侥幸或投机。
  当我们在智能制造建设的过程中,在价值产生的实践里,需要全面落实用户的价值至上理念。中国企业需要用好互联网等价值科技实现工业的开放、互补与互生,让工业4.0时代的中国制造回归价值本质,共创科技、生产、产业、资本、与人文的五个收益,最终迈向更高的生态价值链。